Comenzando por definir la Inteligencia Artificial y para ello la definición de inteligencia según RAE es la capacidad de comprender o de resolver problemas y la palabra artificial que significa que fue hecho o producido por el hombre y que es algo no natural, por lo que integrando ambas palabras se podría definir algo así como un producto hecho por el hombre que tiene la capacidad de comprender y resolver problemas. Sin embargo, la misma RAE define la Inteligencia Artificial como una disciplina informática para crear programas que se pueden comparar con la mente humana (Real Academia de la Lengua Española, 2020), por otro lado el sitio Salesforce.com define la IA como la creación de programas para que una computadora
pueda replicar comportamientos humanos o en otras palabras que una computadora pueda pensar como un hombre (Salesforce, 2017).
Uno de los aspectos por lo que en la actualidad se hace tan importante la Inteligencia Artificial es que en la era de la información el Big Data se hace mas relevante ya que por medio de la programación se pueden definir funciones o instrucciones que provengan del Big Data como por ejemplo Facebook o Google Fotos que según las fotografías se sugieren agrupamientos o etiquetas de personas y esto dentro de una gama amplia de imágenes en toda la red y la complicación del Big Data radica en las cuatro principales características están identificadas por las cuatro V: Velocidad,
Veracidad, Variedad y Volumen (Fundación Innovación Bankinter, 2019). Como referencia se tiene que de 33 zettabits en el año 2018 a un pronóstico de 175 zettabits en el año 2025 y Europa esta presupuestando 3.2 millardos de euros para IA mientras que Estados Unidos tiene un presupuesto de 12 millardos de USD y 6 millardos en Asia (European Commission, 2020).
Dentro de la Inteligencia Artificial se tienen diferentes áreas que son: Aprendizaje Automático que consiste en que la computadora realice funciones sin necesidad de una programación previa, y en este aspecto es donde más avances se están llevando a cabo. Luego esta el Aprendizaje Profundo se refiere a un aspecto mas complejo en donde se pueden relacionar imágenes por ejemplo que el sistema puede identificar una imagen en toda la red o también esta relacionado con el procesamiento de palabras como es el caso de un asistente como Alexa o Siri. Por último, esta el Análisis Predictivo que consiste en que por medio de recolectar una serie de datos o información relevante luego el algoritmo de Inteligencia Artificial puede predecir determinados resultados que ayudan a tomar mejores decisiones. Por otra parte la Inteligencia Artificial lleva una alta relación con la ciencia de datos la cual se divide en cuatro grandes elementos que son: Analítica Descriptiva que solo describe datos históricos y el 90% de las empresas la utiliza, analítica Diagnostica que intenta definir la causa de ciertos comportamientos, analítica Predictiva que se encarga de identificar probabilidades de aspectos que podrían suceder en el futuro y es utilizada por alrededor de un 13% de las empresas y por último la Analítica Prescriptiva la cual define o recomienda una acción a tomar basado en datos
analizados (Santos, 2017).
Cabe resaltar que existe una diferencia importante entre la Ciencia de datos y la analítica de datos, ya que la ciencia de datos está enfocada en el descubrimiento de nuevos datos, investigación y uso de herramientas de programación, mientras que la analítica de datos busca el análisis de los datos ya definidos previamente y requiere un mayor dominio de la operación del negocio (Santos, 2017) y otros autores incluyen tambien al estratega de datos que esta en el medio de ambas disciplinas ya que su enfoque esta en detectar las necesidades de nuevos datos. Cabe recalcar que todo lo relacionado a la ciencia de datos y al Big Data esta totalmente relacionado con la inteligencia artificial, sin embargo no son sinonimos ya que como se definión anteriormente, la IA se refiere a la creación de algoritmos o programas que permiten crear comportamientos similares al del ser humano, mientras que los datos solamente son una materia prima para la IA.
Hablando de las ventajas y beneficios de utilizar la Inteligencia Artificial, el Machine Learning tiene la posibilidad de brindar ventajas como la de tener información precisa sobre las tendencias y la evolución de precios del mercado, otras herramientas como Watson de IBM permiten monitorear en tiempo real las tendencias del mercado, generar una interpretación y apoyar a la empresa para tomar mejores decisiones. También menciona la comisión europea (2020) que para los ciudadanos también existen beneficios como en el sector de salud, transportes mas limpios, reducción de paros de maquinaria, en general mejores servicios públicos. Para el desarrollo de negocios se podrán crear nuevos negocios y servicios en áreas en donde se tengan fortalezas y para los intereses públicos la reducción de costos en los servicios como transporte, energía eléctrica, salud, educación.
Dentro de las aplicaciones más comunes están los buscadores de productos que se enfocan en sugerirte productos según el perfil del cliente, chatbots que sirve para tener una comunicación con los clientes, trecomendadores que sirven para hacer ventas cruzadas al cliente, tal como lo maneja Amazon o Netflix, prevención del fraude que según ciertos comportamientos la IA puede generar alertas de posibles fraudes en las empresas o instituciones (Basco, 2016).
Según una investigación de la empresa de tecnología Accenture, el 67% de los trabajadores considera importante capacitarse en Inteligencia Artificial (MIT SMR Connections, 2020). Dentro de los beneficios Sejnowski (2018) refiere que existe una tendencia de que para el 2025 la IA solo en el ámbito de reconocimiento y clasificación de imágenes podría generar ocho millardos de dólares, por otro lado en un estudio del MIT Bughin (2018) indica que las empresas que utilicen Inteligencia Artificial podrían aumentar sus ventas hasta por 10%, la gran oportunidad es que el 95% de las empresas no han adoptado la tecnología y la cifra alarmante es que según las simulaciones realizadas por McKinsey establecen que quienes
adopten la IA podrán duplicar sus ventas para el 2030.